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Vertex AI und Sicherheit generativer KI

Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihr Unternehmen in die Lage zu versetzen, das transformative Potenzial von Googles Vertex AI und generativen KI-Technologien (Gen AI) voll auszuschöpfen, wobei ein starker Schwerpunkt auf Sicherheit liegt. Er wurde für KI-Praktiker und Sicherheitsingenieure maßgeschneidert und vermittelt gezieltes Wissen und praktische Fähigkeiten, um KI sicher und effektiv zu nutzen und einzuführen. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke und entwickeln einen sicherheitsbewussten Ansatz, der eine sichere und verantwortungsvolle Integration von Gen AI in ihrem Unternehmen gewährleistet.

€1.250,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

  • Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, insbesondere generativer KI.
  • Grundlegendes Verständnis von Sicherheit in Google Cloud.

Was Sie lernen werden

  • Grundlagen von Vertex AI und seinen Sicherheitsherausforderungen erwerben.
  • Identitäts- und Zugriffskontrollmaßnahmen implementieren, um den Zugriff auf Vertex AI-Ressourcen einzuschränken.
  • Verschlüsselungsstrategien konfigurieren und sensible Informationen schützen.
  • Protokollierung, Überwachung und Benachrichtigungen für die Echtzeit-Sicherheitsüberwachung von Vertex AI-Operationen aktivieren.
  • Einzigartige Sicherheitsbedrohungen im Zusammenhang mit generativer KI identifizieren und mindern.
  • Testtechniken anwenden, um generative KI-Modellantworten zu validieren und zu sichern.
  • Best Practices zur Sicherung von Datenquellen und -antworten in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen implementieren.
  • Grundlagen der KI-Sicherheit erwerben.

Kursablauf
Google Cloud-Sicherheit Vertex AI-Komponenten Sicherheitsbedenken bei Vertex AI
Übersicht über IAM in Google Cloud
Datenverschlüsselung Schutz sensibler Daten VPC Service Controls Disaster-Recovery-Planung
Netzwerksicherheit Sicherung von Modellendpunkten Bereitstellen von ML-Modellen mithilfe von Modellendpunkten Sichern von Modellendpunkten
Protokollierung Überwachung
Übersicht über gen AI-Sicherheitsrisiken Übersicht über KI-Sicherheit Prompt-Sicherheit LLM-Schutzmaßnahmen
Testen von generativen KI-Modellantworten Bewerten von Modellantworten Feinabstimmung von LLMs
Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation Sicherheit in RAG-Systemen
Vertex AI und Sicherheit generativer KI