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Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Gemini Code Assist, ein KI-gestütztes Tool, das entwickelt wurde, um Softwareentwicklungsprozesse erheblich zu verbessern. Die Teilnehmer erfahren, wie Gemini Code Assist die Code-Effizienz steigern, Fehler reduzieren und den Software-Lieferzyklus beschleunigen kann.Der Kurs behandelt Kernfunktionen wie intelligente Code-Vervollständigung, fortschrittliche Code-Generierung und leistungsstarke Smart Actions sowie Best Practices für die Integration von Gemini Code Assist in verschiedene Entwicklungsumgebungen.Grundlegende Konzepte des KI-gestützten Codierens und der Optimierung des Softwareentwicklungszyklus werden anhand praktischer Demonstrationen und realer Anwendungsszenarien untersucht.

In diesem Kurs werden Sie detailliert in die Verwendung von großen Sprachmodellen (LLMs) in Ihren Anwendungen eintauchen. Zunächst werden Sie die Kernprinzipien erkunden, die der Aufforderung von LLMs zugrunde liegen. Anschließend konzentrieren Sie sich auf Googles neueste Modellfamilie, Gemini. Sie werden die verschiedenen Gemini-Modelle und ihre multimodalen Fähigkeiten erkunden. Dies beinhaltet einen tiefen Einblick in effektives Prompt-Design und Engineering innerhalb der Vertex AI Studio-Umgebung. Danach befasst sich der Kurs mit Anwendungsentwicklungs-Frameworks und wie diese Konzepte in Ihren Anwendungen implementiert werden können.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie APIs entwerfen und wie Sie OpenAPI-Spezifikationen verwenden, um diese zu dokumentieren. Sie lernen den API-Lebenszyklus kennen und erfahren, wie die Apigee API-Plattform Sie bei der Verwaltung aller Aspekte des Lebenszyklus unterstützt. Sie lernen, wie APIs mithilfe von API-Proxys entworfen werden können und wie APIs als API-Produkte verpackt werden, damit sie von App-Entwicklern genutzt werden können. Durch eine Kombination aus Vorlesungen, praktischen Übungen und ergänzendem Material lernen Sie, wie Sie API-Lösungen mit der Apigee API-Plattform von Google Cloud entwerfen, erstellen, sichern, bereitstellen und verwalten.

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in Google Kubernetes Engine (GKE) und seine wesentlichen Konzepte für Cloud-Entwickler. Die Teilnehmer lernen die Containerisierung mit Docker, die Kubernetes-Architektur und die Best Practices für GKE-Deployments kennen. Der Kurs beinhaltet praktische Übungen und Demos, um das praktische Verständnis und die Entwicklung von Fähigkeiten bei der Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen auf Google Cloud zu fördern.

In diesem dreitägigen Kurs unter Anleitung eines Dozenten lernen Sie die Grundlagen der Anwendungsentwicklung in Google Cloud kennen. Sie lernen Best Practices für das Design von Cloud-Anwendungen und wie Sie Compute- und Datenoptionen für Ihre Anwendungen auswählen. Der Lehrplan umfasst Authentifizierung und Autorisierung, generative KI für Entwickler sowie Continuous Integration und Delivery für Anwendungen, die in Google Cloud ausgeführt werden. Sie erkunden auch ereignisbasierte Anwendungen und den Einsatz von Service-Orchestrierung und Choreografie zur Koordination von Microservices. Zusätzlich lernen Sie Cloud Functions kennen, mit denen Sie Single-Purpose-Funktionen implementieren können, die auf HTTP-Anfragen reagieren und Ereignisse innerhalb Ihrer Cloud-Infrastruktur verarbeiten.

Dieser Kurs beleuchtet die Vorteile von AlloyDB, insbesondere im Vergleich zu PostgreSQL in Cloud SQL. Er führt Sie durch die Architektur von AlloyDB und erklärt, wie Sie Deployments in Google Cloud konfigurieren.Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert: AlloyDB Administration Essentials (Architektur und Konfiguration) und AlloyDB Optimization Essentials (Leistungsoptimierung).

Das Data Engineering Solutions Lab (DSL) ist eine 10-tägige, fokussierte, immersive Lernerfahrung, die Ihr Team schnell in den Prinzipien und Best Practices des Google Cloud Data Engineering weiterbildet. Das Programm kombiniert fünf Tage lang von Experten geleitete Schulungen zu wichtigen Data-Engineering-Konzepten (z. B. Data Warehousing, Pipelines, Datenqualität) mit praktischen Übungen und einem fünftägigen kollaborativen Abschlussprojekt. Das Abschlussprojekt fordert die Teilnehmer heraus, einen realen Anwendungsfall mithilfe von Google Cloud-Tools zu lösen.

Dieser Kurs soll Architekten, Ingenieuren und Entwicklern die erforderlichen Fähigkeiten vermitteln, um Unternehmenskunden bei der Architektur, Planung, Ausführung und dem Testen von Datenbankmigrationsprojekten zu unterstützen. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Demos und praktischen Übungen migrieren die Teilnehmer Datenbanken zu GCP und nutzen dabei verschiedene GCP-Dienste. Dieser Kurs behandelt die Migration von lokalen Unternehmensdatenbanken wie SQL Server zu Google Cloud (Compute Engine und Cloud SQL) und Oracle zu Google Cloud Bare Metal.

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Entwurf und der Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen in Google Cloud. Dieser Kurs vermittelt Ihnen anhand von Präsentationen, Demos und praktischen Übungen, wie Sie Datenverarbeitungssysteme entwerfen, End-to-End-Datenpipelines erstellen, Daten analysieren und maschinelles Lernen implementieren. Dieser Kurs behandelt strukturierte, unstrukturierte und Streaming-Daten.

Dieses Training richtet sich an Big-Data-Experten, die ihr Verständnis von Dataflow erweitern möchten, um ihre Datenverarbeitungsanwendungen zu verbessern. Beginnend mit den Grundlagen erklärt dieses Training, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um Ihre Datenverarbeitungsanforderungen ohne das Risiko eines Vendor Lock-ins zu erfüllen. Der Abschnitt zur Entwicklung von Pipelines behandelt, wie Sie Ihre Geschäftslogik in Datenverarbeitungsanwendungen umwandeln, die auf Dataflow ausgeführt werden können. Dieses Training gipfelt in einem Fokus auf Operationen, der die wichtigsten Lektionen für den Betrieb einer Datenanwendung auf Dataflow überprüft, einschließlich Überwachung, Fehlerbehebung, Tests und Zuverlässigkeit.

In diesem Kurs lernen Sie Cloud Spanner kennen. Sie erhalten eine Einführung in Cloud Spanner und erfahren, wie es sich von anderen Datenbankprodukten unterscheidet. Sie erfahren auch, wann und wie Sie Cloud Spanner verwenden, um Ihre relationalen Datenbankanforderungen im großen Maßstab zu lösen.

In diesem Kurs lernen Sie die Interna von BigQuery und Best Practices für den Entwurf, die Optimierung und die Verwaltung Ihres Data Warehouse kennen. Durch eine Kombination aus Präsentation, Demos und Übungen erfahren Sie mehr über die BigQuery-Architektur und wie Sie eine optimale Speicherung und Schemata für die Datenaufnahme und -änderungen entwerfen können.Als Nächstes lernen Sie Techniken zur Verbesserung der Leseleistung, zur Optimierung von Abfragen, zur Verwaltung von Arbeitslasten und zur Verwendung von Protokollierungs- und Überwachungstools. Sie lernen auch die verschiedenen Preismodelle kennen. Schließlich lernen Sie verschiedene Methoden zur Datensicherung, zur Automatisierung von Arbeitslasten und zum Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML kennen.

Cloud Composer ist ein vollständig verwalteter Dienst zur Workflow-Orchestrierung, der auf Apache Airflow basiert. Composer ermöglicht Ihnen das Erstellen, Planen, Überwachen und Verwalten von Workflow-Pipelines, die sich über Clouds und lokale Rechenzentren erstrecken. In diesem Kurs lernen Sie Apache Airflow und seine Implementierung über Cloud Composer kennen. Sie lernen, wie Sie Composer-Instanzen bereitstellen, Airflow-DAGs auf Composer erstellen und verwalten und Aufgaben wie das Testen, Debuggen und Überwachen von Airflow-DAGs ausführen.

Dieser zweitägige Kurs führt die Teilnehmer in die Datenintegrationsfunktionen von Google Cloud mithilfe von Cloud Data Fusion ein. In diesem Kurs besprechen wir die Herausforderungen der Datenintegration und die Notwendigkeit einer Datenintegrationsplattform (Middleware). Anschließend erörtern wir, wie Cloud Data Fusion dabei helfen kann, Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten effektiv zu integrieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Wir werfen einen Blick auf die Hauptkomponenten von Cloud Data Fusion und deren Funktionsweise, wie man Batch-Daten und Echtzeit-Streaming-Daten mit visuellem Pipeline-Design, umfassender Nachverfolgung von Metadaten und Datenherkunft verarbeitet und wie man Datenpipelines auf verschiedenen Ausführungs-Engines bereitstellt.

LookML dient als Grundlage für Visualisierungs-Assets in Looker und ermöglicht dynamische Aggregationen, inkrementell aktualisierte persistente abgeleitete Tabellen und mehr. In diesem Kurs üben Sie die Fähigkeiten, die Sie als fortgeschrittener Looker-Entwickler benötigen, durch geführte Vorlesungen und unabhängige Übungen mit Beispieldaten.

In diesem Kurs lernen Sie etwas über Data Engineering in Google Cloud, die Rollen und Aufgaben von Dateningenieuren und wie diese den Angeboten von Google Cloud zugeordnet werden können. Sie lernen auch, wie Sie Herausforderungen im Bereich Data Engineering angehen können.

Dataform ist ein Dienst für Datenanalysten zur Entwicklung, zum Testen, zur Versionskontrolle und zur Planung komplexer SQL-Workflows für die Datentransformation in BigQuery. In diesem Kurs werden Sie die Komponenten von Dataform Core kennenlernen, erfahren, wie man Tabellen und Abhängigkeiten in SQLX definiert, BigQuery-Tabellen und -Ansichten dokumentiert, die BigQuery-Sicherheitseinstellungen versteht und wie man diese mit Dataform verwaltet, Zusicherungen schreibt, SQL-Workflows ausführt und weitere fortgeschrittene Anwendungsfälle erkundet.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie in Looker Daten erkunden und analysieren, was früher hauptsächlich von SQL-Entwicklern oder Analysten durchgeführt wurde. Sie lernen, wie Sie die moderne Analyseplattform von Looker nutzen können, um relevante Inhalte in der Looker-Instanz Ihres Unternehmens zu finden und zu erkunden. Sie entdecken auch, wie Sie Ihren Daten Fragen stellen, bei Bedarf neue Metriken erstellen und Visualisierungen und Dashboards erstellen und teilen können, um datengestützte Entscheidungen zu erleichtern. 

Dieser Kurs befähigt Sie, skalierbare, performante Looker Modeling Language (LookML)-Modelle zu entwickeln, die Ihren Unternehmensbenutzern die standardisierten, sofort nutzbaren Daten zur Verfügung stellen, die sie zur Beantwortung ihrer Fragen benötigen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, LookML-Modelle zu erstellen und zu pflegen, um Daten in der Looker-Instanz Ihres Unternehmens zu kuratieren und zu verwalten.

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Datenanalyse auf Google Cloud. Er richtet sich an Lernende, die keine Vorkenntnisse in Datenanalyse oder Google Cloud haben. Der Kurs behandelt die Grundlagen der Datenanalyse, einschließlich Erfassung, Speicherung, Erkundung, Visualisierung und Weitergabe. Er führt die Lernenden auch in die Datenanalysetools und -dienste von Google Cloud ein. Durch Videovorträge, Demos, Quizze und praktische Übungen zeigt der Kurs, wie man von Rohdaten zu aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards gelangt.

Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, die lernen möchten, wie sie BigQuery für ihre Analyseanforderungen nutzen können. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Übungen und Demos behandeln wir verschiedene Themen, die erörtern, wie Sie Ihre Daten in BigQuery erfassen, transformieren und abfragen können, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei Geschäftsentscheidungen hilfreich sein können.

Gemini für Google Workspace bietet Kunden generative KI-Funktionen innerhalb von Google Workspace. Dieser Kurs stellt die Hauptfunktionen von Gemini vor und zeigt, wie sie zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz in verschiedenen Workspace-Anwendungen eingesetzt werden können.

Generative KI findet immer mehr Verbreitung. Dadurch entwickelt sich die Fähigkeit, mit großen Sprachmodellen zu interagieren, von Nischenwissen zu einer unverzichtbaren Kompetenz in vielen verschiedenen Branchen und Berufsfeldern. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Eingabe von Prompts für große Sprachmodelle kennen und entdecken weitere Techniken zur Verbesserung der Ergebnisse dieser Modelle.

Dieser Kurs stellt Gemini Enterprise vor, eine leistungsstarke Plattform, die KI-Agenten, Unternehmenssuche, NotebookLM und intelligenten Datenzugriff zusammenführt, um organisatorische Herausforderungen zu lösen. Anhand von Praxisbeispielen lernen die Teilnehmer, wie die Funktionen von Gemini Enterprise auf geschäftliche Anforderungen angewendet werden, beschreiben deren Architektur und erklären, wie Datenzugriff und Datenschutz über verschiedene Rollen hinweg gehandhabt werden.

Dieser Kurs vermittelt wesentliche Fähigkeiten zur Nutzung von Gemini Enterprise. Er behandelt die Grundlagen der generativen KI, effektives Prompting und den Einsatz von Gemini Enterprise für unternehmensweite Suche und Unterstützung. Die Schulung erläutert auch die Funktionen von NotebookLM zur Gewinnung tiefer Einblicke in proprietäre Dokumente und erklärt verschiedene Arten von KI-Agenten, einschließlich des Deep Research Agent und der mit Agent Designer erstellten No-Code-Agenten.

Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein umfassendes Verständnis der generativen KI und ihrer potenziellen Auswirkungen auf ihr Unternehmen erlangen möchten. Ziel ist es, die Teilnehmer über die Auswirkungen dieser Technologien auf Unternehmen zu informieren, generative KI-Dienste in Google Cloud vorzustellen und Entscheidungsträger zu inspirieren, neue Möglichkeiten zu erkunden.

In diesem Kurs erkunden Sie Anwendungsfälle von generativer KI (Gen AI) in verschiedenen Branchen unter Verwendung von Google Cloud. Nach einer allgemeinen Diskussion über generative KI tauchen die Teilnehmer tief in zwei spezifische Anwendungsfälle ein, bevor sie ihre eigenen Anwendungen innerhalb desselben Rahmens erkunden. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Bereichen, darunter Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Geschäftsbenutzer und Entscheidungsträger, die generative KI für Geschäftslösungen nutzen möchten.

Google Workspace Studio: Automating Collaboration ist ein umfassender, dreistündiger, von einem Dozenten geleiteter Kurs, der nicht-technischen Mitarbeitern helfen soll, durch Automatisierung Zeit zurückzugewinnen. Die Teilnehmer werden den Übergang von manueller „Beschäftigungsarbeit“ zu strategischer Produktivität mithilfe von Agentic AI erkunden. Der Kurs bietet eine gründliche Erkundung von Google Workspace Studio, einer No-Code-Plattform, die den Lernenden beibringt, wie sie intelligente Agenten erstellen, testen und verwalten.

Dieser Kurs vermittelt den Lernenden das wesentliche Wissen und die praktischen Werkzeuge, um den sicheren, ethischen und gesetzeskonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Er wurde speziell entwickelt, um jedem Mitarbeiter, der mit KI-Systemen, Daten oder KI-gestützten Tools interagiert – unabhängig von seinem technischen Hintergrund – die Möglichkeit zu geben, die Governance-Risiken in seiner täglichen Arbeit zu verstehen und zu managen. Der Kurs konzentriert sich darauf, die kritische Lücke zwischen schneller KI-Einführung und Governance-Bewusstsein zu schließen, und betont, dass die meisten Fehler mit grundlegendem Wissen und der Einhaltung von Prozessen vermeidbar sind.Der Kurs ist in drei Kernmodule gegliedert: erstens die Etablierung der grundlegenden Notwendigkeit von KI-Governance und das Verständnis der fünf universellen Governance-Prinzipien; zweitens die Analyse von drei detaillierten Fallstudien, die die katastrophalen finanziellen und reputativen Kosten von Abkürzungen aufzeigen; und drittens die Ausstattung der Lernenden mit einem vier Fragen umfassenden Governance-Entscheidungsrahmen und einem praktischen Toolkit, um Governance wirksam zu gestalten.

Dieser Kurs führt Führungskräfte und technische Strategen durch die Integration von KI in Unternehmensökosysteme. Er behandelt die Grundlagen von Enterprise AI, das Google Cloud AI-Ökosystem (einschließlich Gemini und Vertex AI) und wichtige Integrationsmuster wie Datenfluss und ereignisgesteuerte Architekturen. Das Training skizziert außerdem eine siebenstufige Implementierungsstrategie, Governance-Frameworks und Methoden zur Bewältigung organisatorischer Veränderungen, um eine erfolgreiche KI-Einführung zu gewährleisten.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die wesentlichen Fähigkeiten zur Steuerung des Entwurfs, der Bereitstellung und der Skalierung autonomer, agentischer KI-Systeme. Er konzentriert sich darauf, schnelle Innovationen zu ermöglichen und die Markteinführungszeit zu beschleunigen, während gleichzeitig die Risiken gemanagt werden, die von KI-Systemen ausgehen, die Entscheidungen ohne ständige menschliche Intervention treffen können.Der Kurs ist um die praktische Anwendung der vierphasigen Agentic AI Governance Maturity Roadmap (Etablieren, Implementieren, Skalieren, Beschleunigen) aufgebaut.Der Kurs verwendet eine Mischung aus Präsentationen, detaillierten Fallstudien-Szenarien (Cymbal Health, Cymbal Insurance usw.), Gruppendiskussionen, einer Tabletop-Übung und Quizfragen, um ein effektives Lernen zu gewährleisten. Die realen Beispiele stellen sicher, dass die Teilnehmer theoretische Prinzipien sofort mit ihren eigenen organisatorischen und regulatorischen Herausforderungen verbinden können.

Der Kurs „Enterprise AI Governance Essentials – Foundations“ bietet einen umfassenden Fahrplan für Ihr Unternehmen, um seine Fähigkeiten im Bereich der KI-Governance zu verbessern. Das Hauptziel ist es, Sie bei der Etablierung und Skalierung von KI-Governance zu unterstützen und diese letztendlich als strategischen Wettbewerbsvorteil zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen Ansatzes, der Prinzipien und der wichtigsten Überlegungen der KI-Governance aus strategischer Sicht.

Der Kurs „Enterprise AI Governance Essentials – Optimization“ bietet Unternehmen einen umfassenden Fahrplan zur Weiterentwicklung ihrer KI-Governance-Fähigkeiten. Das Hauptziel ist es, Führungskräfte bei der Etablierung und Skalierung der KI-Governance zu unterstützen und diese letztendlich als strategisches Unterscheidungsmerkmal zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen Ansatzes, der Prinzipien und der wichtigsten Überlegungen der KI-Governance aus strategischer Perspektive.

Dieser Kurs richtet sich an Management, Führungskräfte und Entscheidungsträger, die das transformative Potenzial generativer KI und ihre Auswirkungen auf ihre Unternehmen verstehen möchten. Sie erwerben ein umfassendes Verständnis dieser Technologie, erfahren, wie sie zur Förderung von Innovation und Effizienz eingesetzt werden kann, und erkunden die Vielfalt der generativen KI-Dienste, die in Google Cloud verfügbar sind. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, fundierte Entscheidungen bezüglich der Implementierung von KI-Lösungen zu treffen.

Google Workspace mit Gemini bietet Kunden generative KI-Funktionen in Google Workspace. In diesem Kurs lernen Sie die Hauptfunktionen von Gemini und wie sie zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz in Google Workspace eingesetzt werden können.

Tauchen Sie tief in die technischen Grundlagen von FinOps ein und erwerben Sie das Fachwissen, um Ihre Cloud-Ausgaben zu optimieren und den Geschäftswert zu steigern. Dieser umfassende Kurs richtet sich an Cloud-Architekten, Ingenieure und technische Fachleute, die die Tools, Technologien und Strategien für ein effektives Finanzmanagement in der Cloud beherrschen möchten.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Tools in Google Cloud verwenden, um Ihre Daten zu erfassen, zu verwalten und zu nutzen, um Erkenntnisse für Ihre Forschung zu gewinnen. Sie werden mit Tools vertraut gemacht, die von Forschern in Google Cloud verwendet werden, und lernen dann, wie Sie Ihre unstrukturierten und strukturierten Daten jeweils in Cloud Storage und BigQuery aufnehmen können. Als Nächstes lernen Sie, wie Sie Ihre Daten kuratieren und Kosten in Google Cloud verstehen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Notebook-Umgebungen und andere Google Cloud-Tools für deskriptive und prädiktive Analysen nutzen können.

Dieser Kurs ist eine interaktive Lernerfahrung, die Ihnen eine Reihe umsetzbarer Schritte an die Hand geben soll, mit denen Ihr Unternehmen eine Cloud Financial Management-Strategie implementieren kann, um Ihre Cloud-Investition mit Google Cloud zu maximieren. In diesem Kurs werden Sie die fünf Säulen von Google Cloud FinOps durchgehen und verstehen, wie Ihr Unternehmen diese Säulen in seinen eigenen FinOps-Ansatz implementieren kann.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen in Präsentationen und praktischen Aufgaben einen Überblick über Google Cloud-Produkte und -Dienste. Sie erfahren, welchen Wert Google Cloud bringen kann und wie Sie Cloud-basierte Lösungen in Ihre Geschäftsstrategien integrieren können.

Wenn Sie sich fragen, wie die Cloud Ihr Unternehmen transformieren kann, dann ist das Cloud Digital Leader Training genau das Richtige für Sie. CDL wurde entwickelt, um Ihnen grundlegendes Wissen über Cloud-Technologie, Daten, künstliche Intelligenz und Google Cloud-Produkte zu vermitteln, die die digitale Transformation ermöglichen. Es kann Sie und Ihr(e) Team(s) befähigen, zu Cloud-bezogenen Geschäftsinitiativen in Ihrem Unternehmen beizutragen. Egal, ob Sie eine erfahrene Führungskraft sind oder neu in der Cloud, CDL stattet Sie mit den Tools und dem Selbstvertrauen aus, um einen echten Unterschied zu machen.

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Gemini Code Assist, ein KI-gestütztes Tool, das entwickelt wurde, um Softwareentwicklungsprozesse erheblich zu verbessern. Die Teilnehmer erfahren, wie Gemini Code Assist die Code-Effizienz steigern, Fehler reduzieren und den Software-Lieferzyklus beschleunigen kann.Der Kurs behandelt Kernfunktionen wie intelligente Code-Vervollständigung, fortschrittliche Code-Generierung und leistungsstarke Smart Actions sowie Best Practices für die Integration von Gemini Code Assist in verschiedene Entwicklungsumgebungen.Grundlegende Konzepte des KI-gestützten Codierens und der Optimierung des Softwareentwicklungszyklus werden anhand praktischer Demonstrationen und realer Anwendungsszenarien untersucht.

Gemini für Google Workspace bietet Kunden generative KI-Funktionen innerhalb von Google Workspace. Dieser Kurs stellt die Hauptfunktionen von Gemini vor und zeigt, wie sie zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz in verschiedenen Workspace-Anwendungen eingesetzt werden können.

Der Kurs „Technical AI Governance Essentials – Foundations“ bietet Unternehmen einen umfassenden Fahrplan zur Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten im Bereich der KI-Governance aus einer praxisorientierten, technischen Perspektive. Das Hauptziel des Kurses ist es, die Studierenden bei der Einrichtung, Integration und Orchestrierung von KI-Governance-Plattformen anzuleiten und technische Governance letztendlich als Wegbereiter für Geschwindigkeit und Innovation zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen technischen Ansatzes, der Architektur und der Implementierung von KI-Governance in einem realen Kontext.

Der Kurs „Technical AI Governance Essentials – Optimization“ bietet Unternehmen einen umfassenden Leitfaden, um ihre Fähigkeiten im Bereich der KI-Governance aus einer praxisorientierten, technischen Perspektive weiterzuentwickeln. Das Hauptziel des Kurses besteht darin, die Teilnehmer bei der Einrichtung, Integration und Koordination von KI-Governance-Plattformen anzuleiten, um die technische Governance letztlich als Motor für Schnelligkeit und Innovation zu etablieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen technischen Ansatzes, der Architektur und der Umsetzung von KI-Governance in einem realen Kontext.

Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihr Unternehmen in die Lage zu versetzen, das transformative Potenzial von Googles Vertex AI und generativen KI-Technologien (Gen AI) voll auszuschöpfen, wobei ein starker Schwerpunkt auf Sicherheit liegt. Er wurde für KI-Praktiker und Sicherheitsingenieure maßgeschneidert und vermittelt gezieltes Wissen und praktische Fähigkeiten, um KI sicher und effektiv zu nutzen und einzuführen. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke und entwickeln einen sicherheitsbewussten Ansatz, der eine sichere und verantwortungsvolle Integration von Gen AI in ihrem Unternehmen gewährleistet.

Dieser einjährige Kurs unter Anleitung eines Dozenten richtet sich an Ingenieure und Data Scientists, die mit Machine-Learning-Modellen vertraut sind und die Vertex AI für benutzerdefinierte Modell-Workflows beherrschen möchten. Dieser praxisorientierte Kurs bietet Ihnen einen tiefen Einblick in die Kernfunktionen von Vertex AI, sodass Sie die Tools und Funktionen effektiv für Ihre ML-Projekte nutzen können.

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Entwicklung von Prognoselösungen mit Google Cloud. Sie beginnen mit Sequenzmodellen und den Grundlagen von Zeitreihen. Anschließend durchlaufen Sie einen End-to-End-Workflow: von der Datenvorbereitung bis zur Modellentwicklung und -bereitstellung mit Vertex AI. Schließlich lernen Sie die Lektionen und Tipps aus einem Einzelhandels-Anwendungsfall und wenden das Wissen an, indem Sie Ihre eigenen Prognosemodelle erstellen.

Generative KI findet immer mehr Verbreitung. Dadurch entwickelt sich die Fähigkeit, mit großen Sprachmodellen zu interagieren, von Nischenwissen zu einer unverzichtbaren Kompetenz in vielen verschiedenen Branchen und Berufsfeldern. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Eingabe von Prompts für große Sprachmodelle kennen und entdecken weitere Techniken zur Verbesserung der Ergebnisse dieser Modelle.

Dieser Kurs erklärt, wie man Model Armor zum Schutz von KI-Anwendungen, insbesondere Large Language Models (LLMs), einsetzt.Der Lehrplan behandelt die Architektur von Model Armor und seine Rolle bei der Abwehr von Bedrohungen wie bösartigen URLs, Prompt Injection, Jailbreaking, Offenlegung sensibler Daten und unsachgemäßer Ausgabebehandlung.Zu den praktischen Fähigkeiten gehören das Definieren von Basiseinstellungen, das Konfigurieren von Vorlagen und das Aktivieren verschiedener Erkennungstypen. Sie werden auch Beispiellogs untersuchen, um Details zu markierten Verstößen zu finden.

Dieser Kurs führt in die Angebote für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) auf Google Cloud ein, die den Daten-zu-KI-Lebenszyklus durch KI-Grundlagen, KI-Entwicklung und KI-Lösungen unterstützen. Er befasst sich mit den Technologien, Produkten und Tools, die zum Aufbau eines ML-Modells, einer ML-Pipeline und eines generativen KI-Projekts zur Verfügung stehen. Sie lernen, wie Sie AutoML-Modelle ohne eine einzige Codezeile erstellen, BigQuery ML-Modelle mit SQL erstellen und benutzerdefinierte Vertex AI-Trainingsjobs mit Keras und TensorFlow erstellen. Sie lernen auch Techniken zur Datenvorverarbeitung und Feature Engineering kennen. 

In diesem Kurs erkunden Sie Vertex AI Search für den Handel und wie es zur Verbesserung des Kundenerlebnisses eingesetzt werden kann. Sie werden die Kernfunktionalitäten von Vertex AI Search für den Handel erkunden, mit einer Diskussion gängiger Anwendungsfälle und Lösungen, bevor Sie eine grundlegende Suchanwendung in Vertex AI Search für den Handel implementieren. Danach werden Sie besprechen, wie Sie die Datenerfassung und -qualität für Ihre Suchanwendung verwalten, Empfehlungen mit Personalisierung optimieren, Ihre Suchanwendung bereitstellen, die Suchleistung überwachen und analysieren und fortgeschrittene Funktionen und allgemeine Best Practices diskutieren.

Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, Führungskräfte und Entscheidungsträger, die ein umfassendes Verständnis der generativen KI und ihrer potenziellen Auswirkungen auf ihr Unternehmen erlangen möchten. Ziel ist es, die Teilnehmer über die Auswirkungen dieser Technologien auf Unternehmen zu informieren, generative KI-Dienste in Google Cloud vorzustellen und Entscheidungsträger zu inspirieren, neue Möglichkeiten zu erkunden.

Dieser Kurs stellt Gemini Enterprise vor, eine leistungsstarke Plattform, die KI-Agenten, Unternehmenssuche, NotebookLM und intelligenten Datenzugriff zusammenführt, um organisatorische Herausforderungen zu lösen. Anhand von Praxisbeispielen lernen die Teilnehmer, wie die Funktionen von Gemini Enterprise auf geschäftliche Anforderungen angewendet werden, beschreiben deren Architektur und erklären, wie Datenzugriff und Datenschutz über verschiedene Rollen hinweg gehandhabt werden.

In diesem Kurs lernen Sie, wie generative KI genutzt werden kann, um Entwickler beim Schreiben von Code mit Gemini Code Assist und der Implementierung neuer Funktionen in Anwendungen effizienter zu machen. Sie erfahren, wie Gemini Cloud Assist Ihnen helfen kann, Ihre Anwendungen zu entwerfen und auftretende Probleme zu untersuchen. Abschließend fügen Sie alles in einem End-to-End-Workflow zusammen.

Dieser Kurs führt in die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud ein, mit einem Fokus auf die Entwicklung von generativen und prädiktiven KI-Projekten. Er beleuchtet die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools, die während des gesamten Daten-zu-KI-Lebenszyklus verfügbar sind, und befähigt Data Scientists, KI-Entwickler und ML-Ingenieure, ihr Fachwissen durch interaktive Übungen zu erweitern.

In diesem Kurs erkunden Sie Anwendungsfälle von generativer KI (Gen AI) in verschiedenen Branchen unter Verwendung von Google Cloud. Nach einer allgemeinen Diskussion über generative KI tauchen die Teilnehmer tief in zwei spezifische Anwendungsfälle ein, bevor sie ihre eigenen Anwendungen innerhalb desselben Rahmens erkunden. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus verschiedenen Bereichen, darunter Geschäftsanalysten, Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Geschäftsbenutzer und Entscheidungsträger, die generative KI für Geschäftslösungen nutzen möchten.

Google Workspace Studio: Automating Collaboration ist ein umfassender, dreistündiger, von einem Dozenten geleiteter Kurs, der nicht-technischen Mitarbeitern helfen soll, durch Automatisierung Zeit zurückzugewinnen. Die Teilnehmer werden den Übergang von manueller „Beschäftigungsarbeit“ zu strategischer Produktivität mithilfe von Agentic AI erkunden. Der Kurs bietet eine gründliche Erkundung von Google Workspace Studio, einer No-Code-Plattform, die den Lernenden beibringt, wie sie intelligente Agenten erstellen, testen und verwalten.

Google Workspace mit Gemini bietet Kunden generative KI-Funktionen in Google Workspace. In diesem Kurs lernen Sie die Hauptfunktionen von Gemini und wie sie zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz in Google Workspace eingesetzt werden können.

In diesem Kurs begeben Sie sich auf eine Reise von einem allgemeinen Überblick über generative KI bis hin zum Verständnis, wie Sie generative KI und Google Cloud für die Transformation Ihres Unternehmens nutzen können.

Traditionelles MLOps ist eine Reihe von Praktiken zur Bereitstellung traditioneller ML-Systeme für Unternehmensanwendungen. Generative KI stellt neue Herausforderungen an die Verwaltung und Bereitstellung von Anwendungen in großem Maßstab dar. Das Feld der generativen KI-Operationen versucht, diese neuen Herausforderungen zu bewältigen. In diesem Kurs lernen Sie die Herausforderungen kennen, die beim Einsatz und der Bereitstellung von generativen KI-gestützten Anwendungen entstehen. Sie lernen, wie Sie Ihre generativen KI-gestützten Anwendungen sichern können. Schließlich werden Sie Best Practices für die Protokollierung und Überwachung Ihrer generativen KI-gestützten Anwendungen in der Produktion besprechen.

Dieser Kurs zeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für generative KI-Aufgaben in BigQuery nutzen können. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls im Bereich Kundenbeziehungsmanagement lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Um das Verständnis zu erleichtern, bietet der Kurs auch eine schrittweise Anleitung durch Codierungslösungen unter Verwendung von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.

Dieser Kurs vermittelt wesentliche Fähigkeiten zur Nutzung von Gemini Enterprise. Er behandelt die Grundlagen der generativen KI, effektives Prompting und den Einsatz von Gemini Enterprise für unternehmensweite Suche und Unterstützung. Die Schulung erläutert auch die Funktionen von NotebookLM zur Gewinnung tiefer Einblicke in proprietäre Dokumente und erklärt verschiedene Arten von KI-Agenten, einschließlich des Deep Research Agent und der mit Agent Designer erstellten No-Code-Agenten.

Dieser Kurs führt Führungskräfte und technische Strategen durch die Integration von KI in Unternehmensökosysteme. Er behandelt die Grundlagen von Enterprise AI, das Google Cloud AI-Ökosystem (einschließlich Gemini und Vertex AI) und wichtige Integrationsmuster wie Datenfluss und ereignisgesteuerte Architekturen. Das Training skizziert außerdem eine siebenstufige Implementierungsstrategie, Governance-Frameworks und Methoden zur Bewältigung organisatorischer Veränderungen, um eine erfolgreiche KI-Einführung zu gewährleisten.

Der Kurs „Enterprise AI Governance Essentials – Optimization“ bietet Unternehmen einen umfassenden Fahrplan zur Weiterentwicklung ihrer KI-Governance-Fähigkeiten. Das Hauptziel ist es, Führungskräfte bei der Etablierung und Skalierung der KI-Governance zu unterstützen und diese letztendlich als strategisches Unterscheidungsmerkmal zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen Ansatzes, der Prinzipien und der wichtigsten Überlegungen der KI-Governance aus strategischer Perspektive.

Dieser Kurs vermittelt den Lernenden das wesentliche Wissen und die praktischen Werkzeuge, um den sicheren, ethischen und gesetzeskonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Er wurde speziell entwickelt, um jedem Mitarbeiter, der mit KI-Systemen, Daten oder KI-gestützten Tools interagiert – unabhängig von seinem technischen Hintergrund – die Möglichkeit zu geben, die Governance-Risiken in seiner täglichen Arbeit zu verstehen und zu managen. Der Kurs konzentriert sich darauf, die kritische Lücke zwischen schneller KI-Einführung und Governance-Bewusstsein zu schließen, und betont, dass die meisten Fehler mit grundlegendem Wissen und der Einhaltung von Prozessen vermeidbar sind.Der Kurs ist in drei Kernmodule gegliedert: erstens die Etablierung der grundlegenden Notwendigkeit von KI-Governance und das Verständnis der fünf universellen Governance-Prinzipien; zweitens die Analyse von drei detaillierten Fallstudien, die die katastrophalen finanziellen und reputativen Kosten von Abkürzungen aufzeigen; und drittens die Ausstattung der Lernenden mit einem vier Fragen umfassenden Governance-Entscheidungsrahmen und einem praktischen Toolkit, um Governance wirksam zu gestalten.

Der Kurs „Enterprise AI Governance Essentials – Foundations“ bietet einen umfassenden Fahrplan für Ihr Unternehmen, um seine Fähigkeiten im Bereich der KI-Governance zu verbessern. Das Hauptziel ist es, Sie bei der Etablierung und Skalierung von KI-Governance zu unterstützen und diese letztendlich als strategischen Wettbewerbsvorteil zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen Ansatzes, der Prinzipien und der wichtigsten Überlegungen der KI-Governance aus strategischer Sicht.

Dieser Kurs richtet sich an Management, Führungskräfte und Entscheidungsträger, die das transformative Potenzial generativer KI und ihre Auswirkungen auf ihre Unternehmen verstehen möchten. Sie erwerben ein umfassendes Verständnis dieser Technologie, erfahren, wie sie zur Förderung von Innovation und Effizienz eingesetzt werden kann, und erkunden die Vielfalt der generativen KI-Dienste, die in Google Cloud verfügbar sind. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, fundierte Entscheidungen bezüglich der Implementierung von KI-Lösungen zu treffen.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Vertex AI Search und konversationelle Agenten verwenden, um Suchmaschinen und Chat-Anwendungen zu erstellen. Sie erfahren, wie Sie Vertex AI Search nutzen, um Ihre durch Gen AI unterstützten Anwendungen zu fundieren. Anschließend erfahren Sie, wie Sie diese Suchmaschinen und Chat-Anwendungen in Ihre eigenen Anwendungen integrieren. Schließlich lernen Sie, wie Sie die in AI Applications integrierten Agenten in Multi-Agenten-Workflows einsetzen.

Conversational Agents, ein Teil von KI-Anwendungen, ist eine intelligente, konversationelle (GUI-)Schnittstelle. Es verwendet ein KI-Entwicklungssystem mit Zugriff auf SDKs und APIs in mehreren Sprachen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Conversational Agents nutzen, um Konversationsagenten auf Google Cloud zu entwerfen und zu erstellen.

In diesem Kurs lernst du, wie du das Google Agent Development Kit verwendest, um komplexe Multi-Agenten-Systeme zu erstellen. Du wirst Agenten mit Tools ausstatten und sie mit Eltern-Kind-Beziehungen und Workflows verbinden, um deren Interaktion zu definieren. Du wirst deine Agenten lokal ausführen und sie auf der Vertex AI Agent Engine bereitstellen, um sie als verwalteten Agenten-Workflow auszuführen, wobei Infrastrukturentscheidungen und Ressourcenskalierung von der Agent Engine übernommen werden.

Dieser Kurs bietet einen grundlegenden Überblick über die Hardware-, Software- und Netzwerkkomponenten, die zur Entwicklung und Verwaltung von KI-Modellen in großem Maßstab erforderlich sind. Er befasst sich mit der AI Hypercomputer-Architektur von Google Cloud, vergleicht Computerbeschleuniger wie GPUs und TPUs und untersucht die kritischen Datenpipelines und Speicherlösungen, die zur Maximierung der Trainingsleistung erforderlich sind. Er wurde für IT-Entscheidungsträger und Infrastrukturarchitekten entwickelt, die ein besseres Verständnis für die KI-Bereitstellung auf Unternehmensebene erlangen möchten.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die wesentlichen Fähigkeiten zur Steuerung des Entwurfs, der Bereitstellung und der Skalierung autonomer, agentischer KI-Systeme. Er konzentriert sich darauf, schnelle Innovationen zu ermöglichen und die Markteinführungszeit zu beschleunigen, während gleichzeitig die Risiken gemanagt werden, die von KI-Systemen ausgehen, die Entscheidungen ohne ständige menschliche Intervention treffen können.Der Kurs ist um die praktische Anwendung der vierphasigen Agentic AI Governance Maturity Roadmap (Etablieren, Implementieren, Skalieren, Beschleunigen) aufgebaut.Der Kurs verwendet eine Mischung aus Präsentationen, detaillierten Fallstudien-Szenarien (Cymbal Health, Cymbal Insurance usw.), Gruppendiskussionen, einer Tabletop-Übung und Quizfragen, um ein effektives Lernen zu gewährleisten. Die realen Beispiele stellen sicher, dass die Teilnehmer theoretische Prinzipien sofort mit ihren eigenen organisatorischen und regulatorischen Herausforderungen verbinden können.

Dieser Kurs bietet eine angewandte Anleitung auf mittlerem Niveau zur Operationalisierung von KI-Agenten, die sich speziell auf das Erreichen von Produktionssicherheit und Kostenkalkulierbarkeit für Gemini-basierte Workflows in der Google Cloud konzentriert. Die Teilnehmer lernen die Methodik und die umsetzbaren Fähigkeiten, die erforderlich sind, um nicht-deterministische Agentenlogik in transparente, überprüfbare und skalierbare Systeme umzuwandeln.Der Kurs behandelt zentrale operative Disziplinen, einschließlich der Abbildung des komplexen Denkprozesses des Agenten (ReAct-Schleifen) auf Cloud Trace Spans zum Debuggen, der Implementierung von Logs-Based Security Metrics zur Compliance und der Einrichtung von umsetzbaren Warnungen und benutzerdefinierten Dashboards in Cloud Monitoring zur proaktiven Kontrolle von Kostenüberschreitungen und Qualitätsabweichungen. Der Kurs verwendet Präsentationen, visuelle Anleitungen und strategische Diskussionen, um ein effektives Lernen zu gewährleisten, das direkt auf das Vertex AI-Ökosystem anwendbar ist.

Dieser Kurs bietet einen Überblick über Google Cloud Monitoring. Die Teilnehmer lernen, wie sie Projekte projektübergreifend überwachen, aussagekräftige Dashboards erstellen und Verfügbarkeitsprüfungen für die Ressourcenverfügbarkeit einrichten können. Sie lernen die Abfrage mit Prometheus Query Language (PromQL) für erweiterte Analysen kennen und erfahren, wie sie die Beobachtbarkeit mit den KI-gestützten Funktionen von Google Cloud Gemini verbessern können.

Dieser Kurs bietet einen grundlegenden Überblick über die Hardware-, Software- und Netzwerkkomponenten, die zur Entwicklung und Verwaltung von KI-Modellen in großem Maßstab erforderlich sind. Er befasst sich mit der AI Hypercomputer-Architektur von Google Cloud, vergleicht Computerbeschleuniger wie GPUs und TPUs und untersucht die kritischen Datenpipelines und Speicherlösungen, die zur Maximierung der Trainingsleistung erforderlich sind. Er wurde für IT-Entscheidungsträger und Infrastrukturarchitekten entwickelt, die ein besseres Verständnis für die KI-Bereitstellung auf Unternehmensebene erlangen möchten.

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen mit Google Kubernetes Engine modernisieren, verwalten und in großem Umfang beobachten können. Dieser Kurs verwendet Vorlesungen und praktische Übungen, um Ihnen die Erkundung und Bereitstellung mit Google Kubernetes Engine (GKE), GKE Fleets, Cloud Service Mesh und Config Controller-Funktionen zu ermöglichen, die Ihnen die Arbeit mit modernen Anwendungen erleichtern, selbst wenn diese auf mehrere Cluster verteilt sind, die von mehreren Anbietern gehostet werden.

Dieser Kurs macht Sie mit der flexiblen Infrastruktur und den Plattformdiensten von Google Cloud vertraut, mit besonderem Fokus auf Compute Engine. Dieser Kurs verwendet eine Kombination aus Präsentation, Demos und praktischen Übungen, um Lösungselemente, einschließlich Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, Systeme und Anwendungsdienste, zu erkunden und bereitzustellen. Sie lernen auch, wie Sie praktische Lösungen wie hybride Vernetzung, vom Kunden bereitgestellte Verschlüsselungsschlüssel, Sicherheits- und Zugriffsmanagement, Kontingente und Abrechnung sowie Ressourcenüberwachung implementieren.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen, Praktiken, Fähigkeiten und Tools für die moderne Cloud-Anwendungsentwicklung mit Cloud Run. Durch eine Kombination aus Präsentation, praktischen Übungen und ergänzenden Materialien lernen Sie, wie Sie Anwendungen in Google Cloud mithilfe von Cloud Run entwickeln und bereitstellen. Diese Version des Kurses besteht aus drei separaten Kursen, die Themen zur Erstellung von Containern, zur Entwicklung von Anwendungen mit Cloud Run und zu Cloud Run-Funktionen umfassen.

Dieser Kurs bietet eine Kombination aus Vorträgen, Designaktivitäten und praktischen Übungen, um Ihnen zu zeigen, wie Sie bewährte Designmuster in Google Cloud verwenden, um hochzuverlässige und effiziente Lösungen zu erstellen und Bereitstellungen zu betreiben, die hochverfügbar und kostengünstig sind. Dieser Kurs wurde für diejenigen entwickelt, die bereits den Kurs „Architektur mit Google Compute Engine“ oder „Architektur mit Google Kubernetes Engine“ abgeschlossen haben.

Dies ist ein Kurs für Cloud-Architekten und -Ingenieure mit vorhandenen Azure-Kenntnissen, der Google Cloud-Lösungen mit Azure vergleicht und Fachleute bei deren Nutzung anleitet. In diesem Kurs wenden Sie die Konzepte und Technologien von Azure an, um die Ähnlichkeiten und Unterschiede zu den Konzepten und Technologien in Google Cloud zu untersuchen. Sie erhalten praktische Übungen zum Erstellen und Verwalten von Google Cloud-Ressourcen.

Dieser Kurs bietet eine Einführung in Kubernetes, eine Softwareschicht, die zwischen Ihren Anwendungen und Ihrer Hardware-Infrastruktur liegt. Google Kubernetes Engine (GKE) bietet Ihnen Kubernetes als Managed Service in der Google Cloud. Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen von GKE und wie Anwendungen containerisiert und in der Google Cloud ausgeführt werden. Der Kurs behandelt eine grundlegende Einführung in Google Cloud, einen Überblick über Container und Kubernetes, die Kubernetes-Architektur und Kubernetes-Operationen.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern Techniken zur Überwachung und Verbesserung der Infrastruktur- und Anwendungspeformance in Google Cloud. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Demos, praktischen Übungen und Fallstudien aus der Praxis sammeln die Teilnehmer Erfahrungen mit Full-Stack-Monitoring, Echtzeit-Logmanagement und -analyse, dem Debuggen von Code in der Produktion, dem Aufspüren von Performanceengpässen in Anwendungen und der Profilerstellung von CPU- und Speichernutzung.

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Verwendung von Terraform für Google Cloud. Er versetzt die Lernenden in die Lage zu beschreiben, wie Terraform zur Implementierung von Infrastruktur als Code eingesetzt werden kann, und einige seiner Schlüsselfunktionen und -merkmale anzuwenden, um Google Cloud-Infrastruktur zu erstellen und zu verwalten. Die Lernenden erhalten praktische Übungen zum Erstellen von Google Cloud-Ressourcen mit Terraform.

Erfahren Sie, wie Sie containerisierte Anwendungen in Google Kubernetes Engine (GKE) bereitstellen und verwalten. Erfahren Sie, wie Sie andere Tools in Google Cloud nutzen können, die mit GKE-Bereitstellungen interagieren. Dieser Kurs kombiniert Vorträge, Demos und praktische Übungen, um Ihnen zu helfen, Lösungs-elemente zu erkunden und bereitzustellen – einschließlich Infrastrukturkomponenten wie Pods, Container, Bereitstellungen und Dienste – zusammen mit Netzwerken und Anwendungsdiensten. Sie lernen auch, wie Sie praktische Lösungen implementieren, einschließlich Sicherheits- und Zugriffsverwaltung, Ressourcenverwaltung und Ressourcenüberwachung.

Dieser Kurs bietet eine praktische Anleitung zur Sicherung von Netzwerken in Google Cloud.Der Kurs behandelt grundlegende Prinzipien der Netzwerksicherheit und deren Anwendung mithilfe der Managed Services der Google Cloud.Konzepte und Best Practices zur Netzwerksicherheit werden durch praktische Demonstrationen und reale Anwendungsszenarien untersucht.Der Kurs verwendet Präsentationen, Demos und Diskussionen mit Beispielen aus der Praxis, um effektives Lernen zu gewährleisten

Dieser Kurs bietet einen umfassenden Überblick über das Google Cloud Security Command Center (SCC) Enterprise, eine Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP)-Lösung, die Unternehmen dabei unterstützt, Bedrohungen in Google Cloud-Diensten vorzubeugen, sie zu erkennen und darauf zu reagieren. Sie lernen die Kernfunktionen von SCC Enterprise kennen, darunter die verbesserte Bedrohungserkennung, das detaillierte Schwachstellenmanagement und das integrierte Fallmanagement. Grundlegende Konzepte des Threat Management und der Schwachstellenanalyse werden ebenso behandelt wie praktische Demonstrationen zur Verwendung von SCC Enterprise, um Sicherheitsrisiken in Ihrer Cloud-Umgebung zu identifizieren, zu untersuchen und zu beheben.

Dieser Kurs erklärt, wie man Model Armor zum Schutz von KI-Anwendungen, insbesondere Large Language Models (LLMs), einsetzt.Der Lehrplan behandelt die Architektur von Model Armor und seine Rolle bei der Abwehr von Bedrohungen wie bösartigen URLs, Prompt Injection, Jailbreaking, Offenlegung sensibler Daten und unsachgemäßer Ausgabebehandlung.Zu den praktischen Fähigkeiten gehören das Definieren von Basiseinstellungen, das Konfigurieren von Vorlagen und das Aktivieren verschiedener Erkennungstypen. Sie werden auch Beispiellogs untersuchen, um Details zu markierten Verstößen zu finden.

Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Cybersicherheit, von grundlegenden Begriffen und Frameworks bis zur praktischen Anwendung auf Google Cloud. Sie lernen, zwischen traditioneller und moderner KI-gestützter Sicherheit zu unterscheiden und zu analysieren, wie KI die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen beschleunigt. Erwerben Sie wichtige Fähigkeiten zum Schutz von Cloud-Umgebungen und bewerten Sie die transformativen Auswirkungen von KI auf den Sicherheitsbetrieb.

Dieser Kurs baut auf den Netzwerkkonzepten auf, die im Kurs „Networking Fundamentals in Google Cloud“ behandelt wurden. Anhand von Präsentationen, Demonstrationen und Labs erkunden und implementieren die Teilnehmer Google Cloud-Netzwerktechnologien, einschließlich Virtual Private Cloud (VPC)-Netzwerke, Subnetze, Firewalls und die Vernetzung zwischen Netzwerken. Der Kurs behandelt außerdem Lastverteilung, Cloud DNS, Cloud CDN, Cloud NAT und gängige Netzwerkdesignmuster.

Dieser Kurs bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über Sicherheitsmechanismen und -techniken in der Google Cloud. In Präsentationen, Demonstrationen und Übungen lernen Sie die Komponenten einer sicheren Google Cloud-Lösung kennen und stellen sie bereit. Sie nutzen dabei Dienste wie Cloud Identity, Identity and Access Management (IAM), Cloud Load Balancing, Cloud IDS, Web Security Scanner, BeyondCorp Enterprise und Cloud DNS.

Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihr Unternehmen in die Lage zu versetzen, das transformative Potenzial von Googles Vertex AI und generativen KI-Technologien (Gen AI) voll auszuschöpfen, wobei ein starker Schwerpunkt auf Sicherheit liegt. Er wurde für KI-Praktiker und Sicherheitsingenieure maßgeschneidert und vermittelt gezieltes Wissen und praktische Fähigkeiten, um KI sicher und effektiv zu nutzen und einzuführen. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke und entwickeln einen sicherheitsbewussten Ansatz, der eine sichere und verantwortungsvolle Integration von Gen AI in ihrem Unternehmen gewährleistet.