2 Std. 30 Min. EN / DE Max 50

Model Armor: Absicherung von KI-Deployments

Dieser Kurs erklärt, wie man Model Armor zum Schutz von KI-Anwendungen, insbesondere Large Language Models (LLMs), einsetzt.Der Lehrplan behandelt die Architektur von Model Armor und seine Rolle bei der Abwehr von Bedrohungen wie bösartigen URLs, Prompt Injection, Jailbreaking, Offenlegung sensibler Daten und unsachgemäßer Ausgabebehandlung.Zu den praktischen Fähigkeiten gehören das Definieren von Basiseinstellungen, das Konfigurieren von Vorlagen und das Aktivieren verschiedener Erkennungstypen. Sie werden auch Beispiellogs untersuchen, um Details zu markierten Verstößen zu finden.

€295,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

  • Praktische Kenntnisse von APIs.
  • Praktische Kenntnisse der Google Cloud CLI.
  • Praktische Kenntnisse der grundlegenden Prinzipien der Cloud-Sicherheit.
  • Vertrautheit mit der Google Cloud Console.

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie den Zweck von Model Armor im Sicherheitsportfolio eines Unternehmens.
  • Definieren Sie die Schutzmaßnahmen, die auf alle Interaktionen mit dem LLM angewendet werden.
  • Identifizieren Sie die OWASP LLM-Schwachstellen, die Model Armor behebt.
  • Richten Sie die Model Armor API ein und finden Sie markierte Verstöße im Security Command Center (SCC).
  • Identifizieren Sie, wie das System Eingabeaufforderungen und Antworten abfängt und verwaltet, um die Sicherheit zu gewährleisten.

Kursablauf
Was ist für mich dabei?
Über Model Armor LLM-Sicherheitsrisiken
Über die Anpassung Basiseinstellungen Schutzschienen und Konfidenzstufen Vorlagen
Über die Einrichtung API-Einrichtung Gekennzeichnete Verstöße
Prompts und Antworten Anwendungscode
Was habe ich gelernt?
Model Armor: Absicherung von KI-Deployments