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Skalierbare Workloads in GKE Enterprise verwalten

Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen mit Google Kubernetes Engine modernisieren, verwalten und in großem Umfang beobachten können. Dieser Kurs verwendet Vorlesungen und praktische Übungen, um Ihnen die Erkundung und Bereitstellung mit Google Kubernetes Engine (GKE), GKE Fleets, Cloud Service Mesh und Config Controller-Funktionen zu ermöglichen, die Ihnen die Arbeit mit modernen Anwendungen erleichtern, selbst wenn diese auf mehrere Cluster verteilt sind, die von mehreren Anbietern gehostet werden.

€1.900,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

  • Absolvierung von „Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure“ oder gleichwertige Erfahrung.
  • Absolvierung von „Architecting with GKE“ oder gleichwertige Erfahrung.

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Herausforderungen beim Entwurf einer Multi-Cluster-Infrastruktur.
  • Beschreiben Sie die Komponenten und die Architektur von GKE-Flotten.
  • Identifizieren und beschreiben Sie die Kernkomponenten einer GKE-Flotte.
  • Erstellen, verbinden und verwalten Sie GKE-Cluster aus mehreren Bereitstellungsumgebungen.
  • Beschreiben Sie, wie Flotten sich in GKE gegenseitig erkennen und kommunizieren.
  • Detaillieren Sie die Vorteile der Verwendung von Service Mesh.
  • Verwenden Sie Service Mesh, um erweitertes Routing und Traffic-Management zu implementieren.
  • Sichern Sie den Traffic zwischen Microservices mithilfe von Cloud Service Mesh.
  • Erstellen Sie Multi-Cluster-Netzwerkarchitekturen mit Cloud Service Mesh.
  • Verwenden Sie die Authentifizierung, um die Identitätsverwaltung in GKE in großem Maßstab effektiv zu verwalten.
  • Bewerten und wenden Sie verschiedene Sicherheitsmaßnahmen an, um GKE-Bereitstellungen effektiv zu schützen und zu verwalten.
  • Bewerten Sie Optionen und Google Cloud-Produkte, die Ihnen die Erstellung skalierbarer CI/CD-Implementierungen in einer Multi-Cluster-GKE-Umgebung ermöglichen.
  • Erforschen Sie, wie GKE die Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen erleichtert.

Kursablauf
Übersicht über Multi-Cluster GKE Fleets Gleichheit und Vertrauen GKE-Flottenmanagement
Zentralisiertes Clustermanagement Multi-Cluster GKE Verbinden und Verwalten von Flotten-Clustern Zugriff auf GKE-Flotten-Cluster
GKE Fleets Beispiel-Flottenlösungen Flottenteam-Management Flottenmanagement
Herausforderungen beim Konfigurationsmanagement Zentralisiertes Konfigurationsmanagement im großen Maßstab Config Sync Richtlinien-Controller Config Connector Blueprints
Flottennetzwerkkommunikation Pod-Erkennung in GKE Multi-Cluster-Dienste Konfiguration von Multi-Cluster-Diensten Multi-Cluster-Gateway Konfiguration von Multi-Cluster-Gateways
Einführung in Cloud Service Mesh Bereitstellung von Cloud Service Mesh Anfragen bearbeiten Überwachung und Unterstützung von Cloud Service Mesh
Konfiguration von Cloud Service Mesh mit Istio API-Ressourcen Konfiguration von VirtualService und DestinationRule Konfiguration von ServiceEntry Konfiguration eines Gateways Konfiguration einer WorkloadEntry und WorkloadGroup Netzwerkresilienz und -tests
Authentifizierung und Verschlüsselung Dienstauthentifizierung im Mesh Endbenutzerauthentifizierung in Cloud Service Mesh Autorisierung in Cloud Service Mesh
East-West-Routing in einem einzigen Netzwerk East-West-Routing in mehreren Netzwerken
Einführung in GKE Identity Service Übersicht über das Connect Gateway Konfiguration des Connect Gateways für Authentifizierung und Autorisierung Zugriff auf Cluster mit GKE Identity Service Authentifizierung von Drittanbieter-Identitäten mit GKE Identity Service Flotten-Workload-Identität
Übersicht über die GKE-Sicherheitshaltung Sicherheits-Dashboard Implementierung der Knotensicherheit Schwachstellen-Scanning Zusätzliche Sicherheitsdienste
CI/CD in Google Cloud Cloud Build und GKE Cloud Deploy und GKE Cloud Deploy: Richtlinien, Bereitstellungen und Sicherheit Cloud Run und Knative Serving Cloud Deploy und Knative Serving CI/CD in einem privaten Netzwerk Sicherheit der Software-Lieferkette
KI und GKE-Übersicht KI-Modelltraining auf GKE KI-Modell-Bereitstellung auf GKE KI-Kostenmanagement auf GKE
Skalierbare Workloads in GKE Enterprise verwalten