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Logging, Monitoring und Observability in Google Cloud

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern Techniken zur Überwachung und Verbesserung der Infrastruktur- und Anwendungspeformance in Google Cloud. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Demos, praktischen Übungen und Fallstudien aus der Praxis sammeln die Teilnehmer Erfahrungen mit Full-Stack-Monitoring, Echtzeit-Logmanagement und -analyse, dem Debuggen von Code in der Produktion, dem Aufspüren von Performanceengpässen in Anwendungen und der Profilerstellung von CPU- und Speichernutzung.

€1.250,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

Um den größtmöglichen Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen, sollten die Teilnehmer die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

  • Den Kurs „Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure“ abgeschlossen haben oder über gleichwertige Erfahrung verfügen.
  • Grundlegende Kenntnisse in Skripting oder Programmierung haben.
  • Sicher im Umgang mit Befehlszeilentools und Linux-Betriebssystemumgebungen sein.

Was Sie lernen werden

  • Zweck und Funktionen von Google Cloud Observability erläutern.
  • Monitoring für mehrere Cloud-Projekte implementieren.
  • Benachrichtigungsrichtlinien, Verfügbarkeitsprüfungen und Benachrichtigungen erstellen.
  • Ops Agent installieren und verwalten, um Logs für Compute Engine zu erfassen.
  • Cloud Operations für GKE erläutern.
  • VPC-Flow-Logs und Firewall-Regel-Logs analysieren.
  • Cloud-Audit-Logs-Instanzen analysieren und exportieren.
  • Ressourcenintensive Funktionen in einer Anwendung profilieren und identifizieren.
  • Kosten der Ressourcennutzung für Monitoring-bezogene Komponenten in Google Cloud analysieren.

Kursablauf
Describe the purpose and capabilities of Google Cloud Observability. Explain the purpose of the Cloud Monitoring tool. Explain the purpose of Cloud Logging and Error Reporting tools. Explain the purpose of Application Performance Management tools.
Use Cloud Monitoring to view metrics for multiple cloud projects. Explain the different types of dashboards and charts that can be built. Create an uptime check. Explain the cloud operations architecture. Explain and demonstrate the purpose of using Monitoring Query Language (MQL) for monitoring.
Explain alerting strategies. Explain alerting policies. Explain error budget. Explain why server-level indicators (SLIs), service-level objectives (SLOs), and service-level agreements (SLAs) are important. Identify types of alerts and common uses for each. Use Cloud Monitoring to manage services.
Use Log Explorer features. Explain the features and benefits of logs-based metrics. Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters. Explain how BigQuery can be used to analyze logs. Export logs to BigQuery for analysis. Use log analytics on Google Cloud.
Explain Cloud Audit Logs. List and explain different audit logs. Explain the features and functionalities of the different audit logs. List the best practices to implement audit logs.
Use the Ops Agent with Compute Engine. Enable and use Kubernetes Monitoring. Explain the benefits of using Google Cloud Managed Service for Prometheus. Explain the use of PromQL to query Cloud Monitoring metrics. Explain the uses of OpenTelemetry. Explain custom metrics.
Collect and analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs. Enable and monitor Packet Mirroring. Explain the capabilities of the Network Intelligence Center.
Explain the features, benefits, and functionalities of Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Analyze resource utilization cost for monitoring-related components within Google Cloud. Implement best practices for controlling the cost of monitoring withinGoogle Cloud.
Logging, Monitoring und Observability in Google Cloud