1T 8Std EN / DE Max 16

Einführung in Data Engineering auf Google Cloud

In diesem Kurs lernen Sie etwas über Data Engineering in Google Cloud, die Rollen und Aufgaben von Dateningenieuren und wie diese den Angeboten von Google Cloud zugeordnet werden können. Sie lernen auch, wie Sie Herausforderungen im Bereich Data Engineering angehen können.

€920,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

  • Vorherige Google Cloud-Erfahrung auf grundlegender Ebene mit Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud Console.
  • Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
  • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python.

Was Sie lernen werden

  • Die Rolle eines Data Engineers verstehen.
  • Daten-Engineering-Aufgaben und Kernkomponenten, die in der
    Google Cloud verwendet werden, identifizieren.
  • Verstehen, wie Datenpipelines mit verschiedenen Mustern in der
    Google Cloud erstellt und bereitgestellt werden.
  • Verschiedene Automatisierungstechniken in der Google Cloud identifizieren und nutzen.

Kursablauf
Die Rolle eines Data Engineers Datenquellen versus Datensenken Datenformate Optionen für Speicherlösungen in Google Cloud Optionen für das Metadatenmanagement in Google Cloud Freigabe von Datensätzen mit Analytics Hub
Replikations- und Migrationsarchitektur Das gcloud Befehlszeilen-Tool Verschieben von Datensätzen Datastream
Extract-and-Load-Architektur Das bq Befehlszeilen-Tool BigQuery Data Transfer Service BigLake
Extract, Load, and Transform (ELT)-Architektur SQL-Skripting und -Planung mit BigQuery Dataform
Extract, Transform, and Load (ETL)-Architektur Google Cloud GUI-Tools für ETL-Datenpipelines Stapeldatenverarbeitung mit Dataproc Optionen für die Streaming-Datenverarbeitung Bigtable und Datenpipelines
Automatisierungsmuster und Optionen für Pipelines Cloud Scheduler und Workflows Cloud Composer Cloud Run Funktionen Eventarc
Einführung in Data Engineering auf Google Cloud