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Einführung in KI und maschinelles Lernen auf Google Cloud

Dieser Kurs führt in die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud ein, mit einem Fokus auf die Entwicklung von generativen und prädiktiven KI-Projekten. Er beleuchtet die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools, die während des gesamten Daten-zu-KI-Lebenszyklus verfügbar sind, und befähigt Data Scientists, KI-Entwickler und ML-Ingenieure, ihr Fachwissen durch interaktive Übungen zu erweitern.

€920,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Machine-Learning-Konzepten
  • Vorkenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python

Was Sie lernen werden

  • Die von Google Cloud angebotenen Daten-zu-KI-Technologien und -Tools erkennen.
  • Generative KI-Projekte mit Gemini Multimodal, effizienten Prompts und KI-Agenten-Buildern erstellen.
  • Zwischen verschiedenen Google Cloud-Produktoptionen wählen, um ein KI-Projekt zu entwickeln.
  • ML-Modelle End-to-End mit Vertex AI erstellen.

Kursablauf
Kurseinführung
Ein Anwendungsfall KI auf Google Cloud KI-Infrastruktur KI-Modelle BigQuery ML Praktische Übung: Besucherkäufe mit BigQuery ML vorhersagen
Generative KI auf Google Cloud Foundation Models Von der Idee zur App Prompt Engineering Bereitstellung und Modelloptimierung KI-Agenten Agentenentwicklung mit Google Cloud Praktische Übung: Erste Schritte mit Vertex AI Studio
KI-Entwicklungsoptionen Vertex AI AutoML Vortrainierte APIs Benutzerdefiniertes Training Praktische Übung: Entitäts- und Sentimentanalyse mit der Natural Language API
ML-Workflow Datenaufbereitung Modellentwicklung Modellbereitstellung MLOps und Workflow-Automatisierung Wie eine Maschine lernt (optional) Praktische Übung: Vertex AI: Kreditrisiko mit AutoML vorhersagen
Kurszusammenfassung
Einführung in KI und maschinelles Lernen auf Google Cloud