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Google Cloud-Grundlagen für Forschende

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Tools in Google Cloud verwenden, um Ihre Daten zu erfassen, zu verwalten und zu nutzen, um Erkenntnisse für Ihre Forschung zu gewinnen. Sie werden mit Tools vertraut gemacht, die von Forschern in Google Cloud verwendet werden, und lernen dann, wie Sie Ihre unstrukturierten und strukturierten Daten jeweils in Cloud Storage und BigQuery aufnehmen können. Als Nächstes lernen Sie, wie Sie Ihre Daten kuratieren und Kosten in Google Cloud verstehen. Schließlich lernen Sie, wie Sie Notebook-Umgebungen und andere Google Cloud-Tools für deskriptive und prädiktive Analysen nutzen können.

€920,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über Datentypen und SQL
  • Grundlegende Programmierkenntnisse
  • Modelle des maschinellen Lernens, z. B. überwachte vs. unüberwachte Modelle

Was Sie lernen werden

  • Verfügbare Google Cloud-Produkte für die Forschung verstehen
  • Unstrukturierte und strukturierte Daten in Google Cloud laden
  • Zugriff und Freigabe Ihrer Daten in Google Cloud verwalten
  • Kosten in Google Cloud verstehen
  • Jupyter Notebook-Umgebungen in Vertex AI Workbench nutzen
  • Maschinelle Lernlösungen in Google Cloud nutzen

Kursablauf
Demo: Bereitstellen von Compute Engine Virtual Machines Demo: Abfragen von einer Milliarde Datenzeilen in Sekunden mit BigQuery Demo: Trainieren eines benutzerdefinierten Visionsmodells mit AutoML Vision
Ressourcen in Google Cloud organisieren Zugriff auf Projekte und Ressourcen steuern Kosten- und Rechnungsverwaltung
Interaktion mit Google Cloud Cloud Storage Buckets erstellen und verwalten Compute Engine Virtual Machines Kosten für das Computing verstehen Einführung in HPC in Google Cloud
BigQuery Grundlagen Öffentliche Datensätze abfragen Daten in BigQuery importieren und exportieren Verbindung zu Looker Studio herstellen
Vertex AI Vertex AI Workbench Jupyter Notebooks mit BigQuery verbinden
ML-Optionen in Google Cloud Vorgefertigte ML-APIs Vertex AI AutoML BigQuery ML
Google Cloud-Grundlagen für Forschende