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Generative KI in Produktion

Traditionelles MLOps ist eine Reihe von Praktiken zur Bereitstellung traditioneller ML-Systeme für Unternehmensanwendungen. Generative KI stellt neue Herausforderungen an die Verwaltung und Bereitstellung von Anwendungen in großem Maßstab dar. Das Feld der generativen KI-Operationen versucht, diese neuen Herausforderungen zu bewältigen. In diesem Kurs lernen Sie die Herausforderungen kennen, die beim Einsatz und der Bereitstellung von generativen KI-gestützten Anwendungen entstehen. Sie lernen, wie Sie Ihre generativen KI-gestützten Anwendungen sichern können. Schließlich werden Sie Best Practices für die Protokollierung und Überwachung Ihrer generativen KI-gestützten Anwendungen in der Produktion besprechen.

€920,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

Abschluss von „Anwendungsentwicklung mit LLMs auf Google Cloud“ oder gleichwertige Kenntnisse.

Was Sie lernen werden

  • Herausforderungen bei der Produktivsetzung von Anwendungen, die generative KI nutzen, verstehen
  • Experimente und Evaluierungen für LLM-gestützte Anwendungen verwalten
  • LLM-gestützte Anwendungen produktiv setzen
  • Generative KI-Anwendungen absichern
  • Protokollierung und Überwachung für LLM-gestützte Anwendungen implementieren

Kursablauf
Generative KI-Operationen Traditionelle MLOps vs. GenAIOps Komponenten eines LLM-Systems RAG/ReAct-Architektur
Optionen für die Anwendungsbereitstellung Bereitstellung, Paketierung und Versionierung
Wartung und Updates Testen und Evaluieren CI/CD-Pipelines für KI-gestützte Anwendungen
Sicherheitsherausforderungen Prompt-Sicherheit Schutz sensibler Daten und DLP API Modell-Absicherung
Cloud Operations Cloud Logging Monitoring Cloud Trace Agent Analytics und AgentOps Alles zusammenfügen
Generative KI in Produktion