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Gemini in BigQuery

Dieser Kurs zeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für generative KI-Aufgaben in BigQuery nutzen können. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls im Bereich Kundenbeziehungsmanagement lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Um das Verständnis zu erleichtern, bietet der Kurs auch eine schrittweise Anleitung durch Codierungslösungen unter Verwendung von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.

€920,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt – inklusive Einladung aller Teilnehmer.

Voraussetzungen

  • Vorherige Erfahrung mit Programmiersprachen wie SQL und/oder Python.
  • Grundkenntnisse in ML und generativer KI.

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie die Funktionen von Gemini in BigQuery, die die Datato-AI-Pipeline unterstützen.
  • Erkunden Sie Daten mit Insights und Table Explorer.
  • Entwickeln Sie Code mit Gemini-Unterstützung.
  • Entdecken und visualisieren Sie Workflows mit Data Canvas.
  • Erläutern Sie den Workflow der Verwendung von KI/ML-Modellen für prädiktive und generative Aufgaben in BigQuery.
  • Erstellen Sie eine Lösung zur Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mit SQL-Abfragen und Jupyter Notebooks.

Kursablauf
Gemini auf Google Cloud Übersicht über Gemini auf BigQuery Einführung in den Anwendungsfall des Kurses
Datenexploration und -vorbereitung Einblicke Tabellen-Explorer
Gemini zum Schreiben von Code Fehlerbehebung und Tests mit Gemini Best Practices für Prompts
Einführung in Daten-Canvas Funktionen von Daten-Canvas Best Practices für Prompts im Daten-Canvas
BigQuery ML Verwenden von Gemini in Ihren SQL-Abfragen Gemini in BigQuery Notebooks
Gemini in BigQuery