10 Tage EN / DE Max 16

Data Engineering Solutions Lab (DSL)

Das Data Engineering Solutions Lab (DSL) ist eine 10-tägige, fokussierte, immersive Lernerfahrung, die Ihr Team schnell in den Prinzipien und Best Practices des Google Cloud Data Engineering weiterbildet. Das Programm kombiniert fünf Tage lang von Experten geleitete Schulungen zu wichtigen Data-Engineering-Konzepten (z. B. Data Warehousing, Pipelines, Datenqualität) mit praktischen Übungen und einem fünftägigen kollaborativen Abschlussprojekt. Das Abschlussprojekt fordert die Teilnehmer heraus, einen realen Anwendungsfall mithilfe von Google Cloud-Tools zu lösen.

€9.850,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

Abschluss der folgenden Kurse oder gleichwertige Google Cloud Erfahrung:

  • Modernisierung von Data Lakes und Data Warehouses mit Google Cloud.
  • Erstellen von Batch-Datenpipelines in Google Cloud.
  • Erstellen von resilienten Streaming-Analysesystemen in Google Cloud.

Was Sie lernen werden

  • Beschleunigen Sie die Einführung von Data Engineering: Beherrschen Sie schnell wesentliche Fähigkeiten und Best Practices, um eine schnellere Implementierung und Wertschöpfung zu ermöglichen.
  • Fördern Sie datengesteuerte Entscheidungsfindung: Rüsten Sie Ihr Team aus, die leistungsstarken Daten-Tools und -Dienste von Google Cloud souverän zu nutzen, um tiefere Einblicke und fundierte Entscheidungen zu erhalten.
  • Verkürzen Sie den Weg zum ML-Erfolg: Bauen Sie eine starke Data-Engineering-Grundlage auf, um Ihr Unternehmen auf eine erfolgreiche Implementierung von maschinellem Lernen vorzubereiten.

Kursablauf
Beschleunigen Sie die Einführung von Data Engineering: Meistern Sie wichtige Fähigkeiten und Best Practices schnell und ermöglichen Sie so eine schnellere Implementierung und Wertschöpfung. Fördern Sie datengesteuerte Entscheidungsfindung: Rüsten Sie Ihr Team aus, um die leistungsstarken Datentools und -dienste von Google Cloud sicher zu nutzen, um tiefere Einblicke und fundierte Maßnahmen zu erhalten. Verkürzen Sie den Weg zum ML-Erfolg: Bauen Sie eine starke Data-Engineering- Grundlage auf, um Ihr Unternehmen auf eine erfolgreiche Implementierung von maschinellem Lernen vorzubereiten.
DSL wird einen immersiven Blended-Learning-Ansatz verwenden, der von Experten geleitete Unterrichtseinheiten mit selbstgesteuerten, praktischen Laboraktivitäten kombiniert. Die Teilnehmer werden in Echtzeit in einer virtuellen Klassenzimmerumgebung interagieren.
Data Engineering Solutions Lab (DSL)