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BigQuery für Data Analysts

Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, die lernen möchten, wie sie BigQuery für ihre Analyseanforderungen nutzen können. Durch eine Kombination aus Präsentationen, Übungen und Demos behandeln wir verschiedene Themen, die erörtern, wie Sie Ihre Daten in BigQuery erfassen, transformieren und abfragen können, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei Geschäftsentscheidungen hilfreich sein können.

€1.250,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie den Zweck und den Wert von BigQuery, dem Enterprise Data Warehouse von Google Cloud, kennen und besprechen Sie dessen Datenanalysefunktionen.
  • Analysieren Sie große Datensätze in BigQuery mit SQL.
  • Bereinigen und transformieren Sie Ihre Daten in BigQuery mit SQL.
  • Nehmen Sie neue BigQuery-Datensätze auf und besprechen Sie Optionen für externe Datenquellen.
  • Überprüfen Sie Visualisierungsprinzipien und nutzen Sie Connected Sheets und Looker Studio, um Dateneinblicke aus BigQuery zu visualisieren.
  • Nutzen Sie Dataform, um skalierbare Datentransformations-Pipelines in BigQuery zu entwickeln.
  • Nutzen Sie neue Integrationen und Assistenzfunktionen, die mit BigQuery Studio eingeführt wurden.

Kursablauf
Dieses Modul stellt den Kursplan vor.
Übersicht Datenanalyse in Google Cloud Von Daten zu Erkenntnissen mit BigQuery Praktische Anwendungsfälle von Unternehmen, die durch Analysen in Google Cloud transformiert wurden
Übersicht Gängige Techniken zur Datenexploration Analyse großer Datensätze mit BigQuery Abfragegrundlagen Arbeiten mit Funktionen Anreichern von Abfragen mit UNIONs und JOINs
Übersicht Fünf Prinzipien der Datensatzintegrität Daten mit SQL bereinigen und transformieren Daten bereinigen und transformieren: Weitere Optionen
Übersicht Permanente und temporäre Datentabellen Neue Datensätze aufnehmen Externe Datenquellen
Übersicht Prinzipien der Datenvisualisierung Verbundene Tabellenblätter Häufige Fallstricke bei der Datenvisualisierung Looker Studio Analyse in einem Notizbuch
Übersicht Was ist Dataform? Erste Schritte mit Dataform
BigQuery Studio: Was und warum? Vereinheitlichte Analyse Asset-Management Eingebettete Unterstützung
Zusammenfassung
BigQuery für Data Analysts