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AlloyDB Grundlagen

Dieser Kurs beleuchtet die Vorteile von AlloyDB, insbesondere im Vergleich zu PostgreSQL in Cloud SQL. Er führt Sie durch die Architektur von AlloyDB und erklärt, wie Sie Deployments in Google Cloud konfigurieren.Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert: AlloyDB Administration Essentials (Architektur und Konfiguration) und AlloyDB Optimization Essentials (Leistungsoptimierung).

€295,00 exkl. MwSt

Individuelle Terminplanung

Die Kurse finden als dedizierte Gruppen-Sessions statt. Nach Ihrer Buchung koordinieren wir einen Termin, der zu Ihrem Team passt.

Voraussetzungen

  • Die Teilnehmer sollten mit der Arbeit in Google Cloud mit Cloud Shell und der Google Cloud Console vertraut sein.
  • Grundlegende Kenntnisse der PostgreSQL-Verwaltung sind erforderlich.
  • Vorkenntnisse in Cloud SQL und allgemeinen administrativen Aufgaben bei Datenbanken sind von Vorteil.

Was Sie lernen werden

  • Unterschiede zwischen AlloyDB und Cloud SQL verstehen.
  • Die Architektur von AlloyDB und seine spezifischen Vorteile für anspruchsvolle Unternehmens-Workloads beschreiben.
  • Eine AlloyDB-Instanz erstellen und verwalten.
  • Empfehlungen von Index Advisor nutzen, um die Abfrageleistung deutlich zu verbessern.
  • Adaptive Autovacuum verwenden, um Datenbankressourcen dynamisch freizugeben.
  • Die Columnar Engine beschreiben und konfigurieren, um analytische Abfragen zu beschleunigen.

Kursablauf
Traditionelles PostgreSQL: Monolithische Beschränkungen Cloud SQL: Monolithische Skalierung AlloyDB: Cloud-natives Design AlloyDB: Leistungsvorteile AlloyDB: Intelligente Speicherung
Disaggregierte Speicherung WAL-Verarbeitung Skalierung des Lesepools Automatische Daten-Tiering Dynamisches Shard-Mapping
Instanzkonfiguration Netzwerkkonnektivität Verbindungsmethoden Instanzen skalieren Sicherung und Wiederherstellung Zusätzliche Ressourcen
Wissensüberprüfungen zu AlloyDB Administration Essentials
DBA-Aufgaben Herausforderungen bei der Indexierung Datenbankindizes Index-Advisor: Intelligente Empfehlungen Leistungssteigerung
MVCC (Multi-Version Concurrency Control) Übersicht VACUUM-Zweck Adaptive Autovacuum: Dynamisches Ressourcenmanagement Leistungsverbesserung
Zeile vs. Spalte: Speicherunterschiede Analytische Effizienz In-Memory-Engine Metadatenoptimierung Ausführungsmodi Zusätzliche Ressourcen
Wissensüberprüfungen zu AlloyDB Optimization Essentials
AlloyDB Grundlagen